Mathem

Et redesign fører ikke automatisk til høyere konvertering. Ofte er det faktisk helt motsatt. Men et redesign med fokus på konvertering og målgruppen.

Et optimaliseringsprosjekt etter boken

Det er enkelt å plukke fra hverandre en side, men desto vanskeligere er det å liste opp hva man burde gjøre annerledes. Vi kan bruke hele verktøykassen vår med webanalyse og forståelse for den typiske brukeren. Dette kombinerte vi med allmenn motivasjonspsykologi, og til slutt beviste vi vårt arbeid med en A/B-test.

Det høres enkelt ut, ikke sant? Les mer, så lærer du deg hvordan man gjør det.


Mathem Logga

Om Mathem

MatHem.se er en e-handelsside hvor du som kunde kan kjøpe mat og få den levert rett hjem til deg. Et av produktene er «Matkasse», en tjeneste hvor du kan kjøpe en ferdigplukket kasse med mat. Det var nettopp denne «Matkasse» som ble vårt konverteringsprosjekt. MatHem.se har 1,8 millioner unike besøkende i måneden.


1. Startpunktet – En side som konverterte «så som så»

Kategorisiden for matkasser var en av de mest trafikkerte sidene på nettsiden, ifølge Google Analytics. Kombinasjonen av mye trafikk og relativt lav konverteringsrate gjorde den til en testkandidat med stort potensial.
Vi analyserte layouten på siden og kom frem til følgende:

  • Navigasjonen i venstre kolonne var unødvendig
  • Den innledende teksten var uleselig (for liten skrifttype og fravær av «ankerpunkter» som gjør teksten enkel å scanne)
  • Unødvendige elementer, som hørte til malen for siden, distraherte fremfor å drive konvertering

Mathem original

Det var derfor ganske enkelt å se at den eksisterende siden kunne skrotes, men like enkelt var det ikke å se hva man burde gjøre istedenfor

2. Forstå målgruppen

Grunnlaget for en god webløsning er å forstå målgruppens forventninger og drivkrefter. Vi pratet med kundeservice for å forstå den typiske kunden, og det bildet de ga var:

En småbarnsmor som sliter med det puslespillet som livet er. Å bare få det overstått var et viktigere argument enn laveste pris eller høyeste kvalitet.

3. Designe en side som motiverer målgruppen

Når vi analyserer og designer en ny side bruker vi vår egen analysemodell. Med modellen kan du enklere forstå hva en hjemmeside må inneholde for å konvertere bra.

Modellen tas i bruk ved å stille spørsmålene:
5 analyskomponenter

  1. Er siden relevant?
  2. Hvilken verdi gir den meg?
  3. Kan jeg stole på siden?
  4. Finnes det tydelige CTA-er?

For det første ville vi ha et bilde som viste brukeren av produktet, sammen med produktet, i det miljøet og den konteksten det brukes i – dvs. kjøkkenet, med familien. Dessuten ville vi fange øyeblikket når produktet brukes.

En matkasse forenkler hverdagen

Overskriften «Klar fem på – ikke fem over» ble mer som en advarsel om hvor galt det kunne gå uten en matkasse istedenfor den poengløse feel good-copyen i originalen – «En matkasse forenkler hverdagen». Vi la også til en klokke for å koble tekst og bilde sammen visuelt.

Vår erfaring med webpsykologi fortalte oss at vi burde ha bilder av mat, men IKKE mer enn ett ansikt eller par med øyne i bildene, siden det er distraherende.
Projeto Mathem Ny
Den velkjente sjekklisten med en oppramsing av USP-er ga vi formen til en «verdiligning».

Til slutt hadde tidligere A/B-tester også lært oss at besøkende ikke kan fordra skjemaer, men at et eneste felt fungerer som en magnet – noe man bare er nødt til å fylle ut! Derfor fokuserte vi sidens sentrale CTA på å fylle inn postnummeret for å få se når man kan få levering.
Projeto Mathem Ny

Sluttresultatet ble en konverteringsrettet side bygget på spesifikk innsikt i målgruppens drivkrefter og allmenne prinsipper for motivasjonspsykologi.

4. Resultater påvist med A/B-testing

Vår målsetning er å A/B-teste og bevise effekten av alt vi gjør. I dette tilfellet brukte vi Google Website Optimizer (i dag Google Content Experiments). Resultatet av testen var:

  • Salg av matkasser +25 %

Matem de teste A / B

Teste A / B

AB-testing er en metode hvor du på tilfeldig vis leder de besøkende til to eller flere varianter av en side. Deretter måler du resultatene for de ulike variantene frem til du har en statistisk signifikant vinner. Testen utføres på dine virkelige besøkende som ikke vet om at de utsettes for en test. På den måten unngår du de forvrengte resultatene som du får i spørreskjemaer eller brukstester med utvalgte testpersoner. Les mer om A/B-tester på: Det kraftigste verktøyet for optimalisering.

Conversionista is open for business in The Netherlands.
Conversionista is open for business in The Netherlands. Read more.