Har du hørt noen i organisasjonen din nevne ordet HEAT-meet (HEAT-møte)? Ikke let lenger – du har kommet til den opprinnelige kilden til denne mystiske idé-økten som vil forandre livet ditt til det bedre og få deg til å jobbe på en mer datadrevet måte.
Ps. Hvis du leser helt til slutten vil vi avsløre hva HEAT-forkortelsen står for, samt gi deg en gratis mal du kan bruke!
Hva er et HEAT-møte?
Et HEAT-møte er en workshop for å skape hypoteser, og ble opprinnelig ble laget av oss i Conversionista!, Skandinavias ledende CRO-byrå. I et HEAT-møte møtes kollegaer med ulike tverrfunksjonelle roller for å komme med hypoteser rundt et fokusområde med et spesifikt mål eller KPI.
Grunnlaget for workshopen er innsamlede data og undersøkelser, og basert på dette danner vi hypotesene. HEAT-møter er perfekte å gjøre med jevne mellomrom, og du kan velge ulike fokusområder hver gang.
Fokusområdet kan være stort eller lite avhengig av dine preferanser eller hva som passer din bedrift. Med et større fokusområde, som for eksempel utsjekking av e-handelen din, kan det hende du trenger 2-3 timer til workshopen, og det kan være egnet å holde dem kvartalsvis.
Hvis du i stedet går mindre og dypdykker inn i for eksempel en spesifikk popup på siden din, kan du gjøre det raskere (30 minutter-1 time) og oftere (hver sprint eller annenhver uke).
Hvordan forbereder du et HEAT-møte?
Når du har valgt ditt fokusområde, er det på tide å gjøre den viktigste delen – samle dataene. Forskningen er sentral i HEAT-møtet, så sørg for å bruke nok tid her. For å komme i gang kan du lage en læringsplan med spørsmål du ønsker å besvare ved hjelp av ulike datakilder.
Nyttige verktøy inkluderer:
• Google Analytics (eller annet analyseverktøy)
• Hotjar (eller annet varmekart/øktopptak/undersøkelsesverktøy)
• UserZoom (eller annet brukertestverktøy)
Forberedelsen kan ofte involvere dataanalytikere, UX- og CRO-spesialister.
En viktig del er å alltid prøve å triangulere dataene, det vil si å styrke et funn fra flere vinkler, bruke kvantitative og kvalitative data og heuristikk eller «best practise». Du ønsker bare å inkludere dataene som gir de mest meningsfulle og sterkeste funnene i HEAT-møtet.
I løpet av undersøkelsesfasen kan du komme over feil eller ting som ikke gir mening for brukeren – det vi kaller en Just do it. De du kan fikse umiddelbart.
Du kan også komme over ny læring som utvider omfanget mye, som du kanskje må gå nærmere inn på på et senere tidspunkt – det vi kaller Explore. Disse kan være nye fokusområder for fremtidige HEAT-møter.
Det etterlater den siste av de tre områdene, Experiment. Her kreves testing for å verifisere effekten, som er det vi ønsker å fokusere på i HEAT-møtet.
Hvorfor har vi HEAT-møter?
For å jobbe med eksperimentering eller A/B-testing trenger vi hypoteser, selve grunnlaget for eksperimenter. Jo bedre forankret hypotesen er i data og forskning, jo større sjanse har den for å bli en vinner.
Ideelt sett ønsker vi ikke bare å brainstorme og spytte ut tilfeldige ideer basert på magefølelse. I stedet ønsker vi å identifisere et kundeproblem eller et kundebehov og prøve å fikse det. Med et HEAT-møte sørger du for at du får akkurat det!
Ved å gjennomføre denne typen «hypotese-verksted» kan du ikke bare bygge opp en A/B-test backlog, men også få folk i organisasjonen til å gå fra data-nysgjerrige til data-drevne og bli mer involvert i CRO-prosessen.
Hvem bør være med i et HEAT-møte?
Når du inviterer kolleger til HEAT-møtet bør du vurdere å få med så mange forskjellige roller som mulig. Rundt 5-15 personer er vanligvis bra. Hvis det er en produkt-eier for fokusområdet, bør denne personen naturligvis bli invitert, men ikke glem utvikleren som kan ha et helt annet og veldig viktig syn.
Det kan også være svært verdifullt å invitere noen som ikke er kjent med satsingsområdet i det hele tatt. Denne personen kan være mindre oppmerksom på hindringer, tenke mer fritt og gi deg en annen vinkel.
HEAT-møte steg for steg
Tiden har endelig kommet for selve møtet! Hva gjør du nå? La oss ta det steg for steg.
Steg 1. Intro
Introduser deg selv og agendaene. Ta en kort intro-runde for å bli litt kjent.
Steg 2. Gjennomgang av data
Gå gjennom den innsamlede dataen. Husk å vise problemstillingene og ikke selve løsningene på dette stadiet. Vi ønsker at deltagerne ikke skal falle inn i løsningsmodus og låse seg der. Vi ønsker at de skal tenke så fritt som mulig. Det kan også være nyttig for deltagerne å ha tilgang til materialet i tilfellet de ønsker å gå tilbake til visse deler i neste steg.
Steg 4. fremstilling av hypoteser
Nå skal du ha alle involvert! Ta noen minutter på hver deres kant og skriv ned noen hypoteser (helst ved å bruke IAR formula – vår gratis generator finner du here). Deretter tar dere noen minutter der dere deler i gruppa.
Steg 4. Løsningsforslag
Nå er det på tide å tegne. Og ikke vær redd – dette er ingen tegnekonkurranse. Bruk penn og papir, Paint, FIGMA eller det du føler deg komfortabel med. Tegn hvordan en løsning på hypotesen kunne vært. Du kan tegne inn flere hypoteser i 1 tegning eller du kan tegne flere. Tegn først på egenhånd i noen minutter før dere deler i gruppa.
Hva skjer etter HEAT-møtet?
Så raskt som mulig etter HEAT-møtet så er det lurt å møtes i en mindre gruppe (de som er mest involvert i arrangeringen av selve workshopen) for å samle alle hypotesene og tegningene og så gjøre en prioritering.
For å kunne gjøre denne prioriteringen så vil du sannsynligvis måtte prossesere det som kom frem i selve HEAT-møtet. Dette er noen ting du kan tenke på for å få frem en konkret liste over test kandidater:
- Slå sammen. Slå sammen løsninger som ligner.
- Dele. Splittede løsninger som har for mange endringer i seg, spesielt når endringene faktisk er forskjellige hypoteser.
- Bunt. Sett sammen flere løsninger i én hypotese, fordi de er nærliggende eller fungerer bedre sammen.
- Tilpasse. Gjør en «reality check» og tilpass løsningen til for eksempel gjeldende tekniske begrensninger. Sikt alltid på det enklest mulige eksperimentet som tester hypotesen din.
Når listen din fremstår tydeligere så kan du gå videre til prioritering, for eksempel ved å bruke et rammeverk som PIE (Potential, Impact, Ease). Dette kan hjelpe deg med å bestemme deg for hvilket eksepriment du skal starte med.
Hva står HEAT-møte for?
Gratulerer, som nevnt i starten får du nå avsløringen! Når vi intervjuer andre Conversionistas-folk, ser det ut til å være noen forskjellige betydninger av forkortelsen HEAT. Men til slutt var de fleste enige om Hypothesis, Exploration And Triangulation. Sjekk ut den gratis nedlastbare malen, og lykke til på ditt neste HEAT-møte!
Last ned template
Trenger du hjelp med å arrangere et HEAT møte der du jobber?
Kontakt oss i dag 👇👇👇
